Koloseum Nieruchomości
Domaniewska 37/31G
02-672 Warszawa
607414545
biuro@koloseum-nieruchomosci.pl
kamilasiwinska.koloseum@gmail.com577707973
Warszawa Praga-Północ
ul. Kępna
799 000 PLN
17 756 PLN/m2
Warszawa Śródmieście
ul. Profesorska
897 000 PLN
20 099 PLN/m2
Warszawa Mokotów
ul. Wiśniowa
740 000 PLN
19 000 PLN/m2
Warszawa Wola
ul. Cypriana Kamila Norwida
581 000 PLN
21 462 PLN/m2
Warszawa Targówek
ul. Orłowska
949 000 PLN
17 906 PLN/m2
Warszawa Praga-Południe
ul. Przeworska
1 180 000 PLN
19 421 PLN/m2
Administratorem danych osobowych jest Koloseum Nieruchomości z siedzibą przy , (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres natalia.koloseum@gmail.com… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest Koloseum Nieruchomości z siedzibą przy , (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres natalia.koloseum@gmail.com
Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych.
Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO).
Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji.
Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych.
Przysługuje Pani/Panu prawo do:
Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.